Хурдны замын засвар үйлчилгээнд тулгарч буй бэрхшээл, бэрхшээл
Одоогийн байдлаар хурдны зам дээрх асфальт хучилтын ашиглалтын хугацаа ерөнхийдөө 15 орчим жил байна. Хучилтууд нь цаг уурын нөлөөлөлд өртөмтгий байдаг: өндөр температурт зөөлрөх, хүйтэн нөхцөлд хагарах, чийглэг орчинд ус гэмтэх нь бат бөх чанарыг ихээхэн бууруулдаг. Тиймээс замын үзлэг, өвчин эмгэгийг илрүүлэх, цаг алдалгүй засварлах нь нэн чухал. Уламжлалт арчилгааны аргууд нь ослын эгнээнд явган эсвэл бага хурдтайгаар хийгддэг гарын авлагын үзлэгт ихээхэн тулгуурладаг бөгөөд энэ нь хэд хэдэн асуудал үүсгэдэг.
Бага бүтээмж:Хязгаарлагдмал хамрах хүрээтэй цаг хугацаа шаардсан хяналт шалгалт.
Хязгаарлагдмал хэтийн төлөв:Сохор толбо нь налуу, гүүр зэрэг өндөр эрсдэлтэй газруудад сайтар хяналт тавихад саад болдог.
Аюулгүй байдлын эрсдэлүүд:Байцаагч нар хурдны зам дээр ажиллахдаа эрсдэлтэй тулгардаг.
Бүрэн бие даасан нислэгийн алгоритм + Нарийвчлалтай засвар үйлчилгээ хийх хиймэл оюун ухааныг таних
Уламжлалт хурдны замын засвар үйлчилгээний хүндрэлийг арилгахын тулд Fuya Intelligent-ийн нисгэгчгүй бие даасан нислэгийн систем нь нислэгийн алгоритм, хиймэл хиймэл дүрс таних, автоматжуулсан нисгэгчгүй станц зэрэг үндсэн технологиудыг нэгтгэдэг. Энэ нь хурдны замын нарийн арчилгааны шинэлэг шийдлүүдийг санал болгож, төгсгөл хүртэлх ухаалаг хяналт шалгалтыг сайжруулах боломжийг олгодог.
Сохор толбогүй иж бүрэн хяналт шалгалт
Гарын авлагын үзлэгтэй харьцуулахад нисгэгчгүй онгоцууд налууг хянах чадвараараа илүү өргөн хүрээг хамардаг. Тэд 4К өндөр нарийвчлалтай зураг авахын тулд налуугийн тогтвортой байдлыг үнэн зөв үнэлж, гулсах, хагарал зэрэг эрсдлийг илрүүлэхийн тулд нарийн төвөгтэй газар нутгийг зорьдог. Нэмж дурдахад нисгэгчгүй онгоцууд замын тэмдэглэгээ, хашлага, ус зайлуулах систем зэрэг чухал хэсгүүдэд бүрэн хяналт шалгалт хийж, хяналтыг арилгадаг.
3D загварчлал ба өгөгдлийн дүрслэл
Уламжлалт аргууд нь 2D зураг төсөлд тулгуурладаг бол Fuya Intelligent-ийн дрон систем нь 3D загваруудыг хурдан гаргаж, илүү ойлгомжтой, нарийн өвчний хяналтын тогтолцоог бий болгодог. Ruiyun хяналтын платформоор дамжуулан менежерүүд бодит цагийн замын нөхцөл байдлыг харж, өвчний чиг хандлагыг шинжлэх, өгөгдөлд суурилсан засвар үйлчилгээний төлөвлөгөө боловсруулах боломжтой.
Өвчнийг үнэн зөв, үр дүнтэй тодорхойлох
AI алгоритм нь хучилтын согогийг автоматаар тодорхойлдог. Өндөр нягтралтай камерууд нь үүлэнд суурилсан бодит цагийн шинжилгээнд зориулж өгөгдөл цуглуулж, 5 мм-ээс дээш хагарал, нүх болон бусад асуудлыг илрүүлдэг. Систем нь байршлыг тодорхойлж, яаралтай сэрэмжлүүлэг өгдөг бөгөөд ингэснээр засварын мөчлөгийг богиносгоход хурдан хөндлөнгөөс оролцох боломжийг олгодог.
Гүүр, зам барилгын ажлын хяналт
Гүүрний бүтцийн аюулгүй байдал, ялангуяа голын гүүрний аюулгүй байдал нь гол анхаарлаа хандуулдаг. Уламжлалт хяналт шалгалт нь хүрээлэн буй орчны хязгаарлалттай тэмцдэг бол нисгэгчгүй онгоцууд бүтцийн тогтмол шалгалт хийж, өвчний явцыг хянадаг. Эдгээр нь аюулгүй байдлын шаардлагыг хангах үүднээс зам барилгын талбайг өндөр давтамжийн алсаас хянах боломжийг олгодог.
Ухаалаг мэдээллийн менежмент ба шийдвэрийн дэмжлэг
Хяналт шалгалтын мэдээллийг үүлэн платформ руу бодит цаг хугацаанд дамжуулж, авто замын өвчний мэдээллийн санг бий болгохын тулд автоматаар ангилдаг. Хиймэл оюун ухааны шинжилгээ, өгөгдөл олборлолтыг ашигласнаар менежерүүд түүхэн бүртгэлийг хурдан сэргээж, өвчний хандлагыг урьдчилан таамаглаж, засвар үйлчилгээний стратегийг оновчтой болгох боломжтой.
Хурдны замын сүлжээ өргөжихийн хэрээр уламжлалт засвар үйлчилгээний загварууд тагнуул руу шилжиж байна. Автономит нисгэгчгүй хяналтын систем нь үр ашиг, аюулгүй байдал, нарийвчлалаараа хурдны замын засвар үйлчилгээнд хувьсгал хийж байна. Хиймэл оюун ухааныг таних, дрон технологи, автоматжуулсан өгөгдлийн менежмент зэрэгт тасралтгүй дэвшилтүүд хийгдэж байгаа тул ухаалаг хурдны замын засвар үйлчилгээний ирээдүй улам илүү тогтвортой байдал, оюун ухааныг амлаж байна.
Шуудангийн цаг: 2025-03-18