UAV нь олон төрлийн зайнаас тандан судлах мэдрэгчийг зөөвөрлөх боломжтой бөгөөд тэдгээр нь олон хэмжээст, өндөр нарийвчлалтай тариалангийн газрын мэдээллийг авч, олон төрлийн тариалангийн газрын мэдээллийг динамик хянах боломжтой. Ийм мэдээлэлд гол төлөв газар тариалангийн орон зайн тархалтын мэдээлэл (тариалангийн талбайн нутагшуулалт, таримал ургамлын төрлийг тодорхойлох, талбайн тооцоо ба өөрчлөлтийн динамик хяналт, талбайн дэд бүтцийн олборлолт), ургацын өсөлтийн мэдээлэл (таримал ургамлын фенотип үзүүлэлт, шим тэжээлийн үзүүлэлт, ургац), тариалангийн өсөлтийн стрессийн хүчин зүйлс (талбайн чийгшил) зэрэг багтана. , хортон шавьж, өвчин) динамик.
Тариалангийн талбайн орон зайн мэдээлэл
Газар тариалангийн талбайн орон зайн байршлын мэдээлэлд талбайн газарзүйн координат, нүдээр ялгаварлан гадуурхах эсвэл машин таних замаар олж авсан ургацын ангилал орно. Талбайн хил хязгаарыг газарзүйн солбицлоор тодорхойлж, тариалах талбайг мөн тооцоолж болно. Бүс нутгийн төлөвлөлт, газар нутгийн тооцооллын суурь зураг болох байр зүйн зургийг дижитал хэлбэрт шилжүүлэх уламжлалт арга нь цаг хугацааны хувьд тааруу, хилийн байршил болон бодит байдлын ялгаа асар их, зөн совингийн дутагдалтай байгаа нь газар тариаланг нарийн зохион байгуулахад тохиромжгүй байна. UAV зайнаас тандан судлах нь тариалангийн талбайн орон зайн байршлын иж бүрэн мэдээллийг бодит цаг хугацаанд авах боломжтой бөгөөд энэ нь уламжлалт аргын зүйрлэшгүй давуу талтай юм. Өндөр нягтралтай дижитал камераас авсан агаарын зураг нь тариалангийн талбайн орон зайн үндсэн мэдээллийг тодорхойлох, тодорхойлох боломжийг олгодог бөгөөд орон зайн тохиргооны технологийг хөгжүүлснээр тариалангийн газрын байршлын мэдээллийн судалгааны нарийвчлал, гүнийг сайжруулж, өндрийн мэдээллийг нэвтрүүлэхийн зэрэгцээ орон зайн нарийвчлалыг сайжруулдаг. , энэ нь тариалангийн талбайн орон зайн мэдээллийг илүү нарийн хянах боломжийг олгодог.
Тариалангийн өсөлтийн мэдээлэл
Тариалангийн өсөлтийг фенотипийн үзүүлэлтүүд, шим тэжээлийн үзүүлэлтүүд, ургацын талаарх мэдээллээр тодорхойлж болно. Фенотип үзүүлэлтүүдэд ургамлын бүрхэвч, навчны талбайн индекс, биомасс, ургамлын өндөр зэрэг орно.Эдгээр үзүүлэлтүүд нь хоорондоо харилцан уялдаатай бөгөөд нийлбэрээр ургацын өсөлтийг тодорхойлдог. Эдгээр үзүүлэлтүүд нь харилцан уялдаатай бөгөөд нийлээд газар тариалангийн өсөлтийг тодорхойлдог бөгөөд эцсийн ургацаас шууд хамааралтай байдаг. Тэд фермийн мэдээллийн мониторингийн судалгаанд давамгайлж байгаа бөгөөд илүү олон судалгаа хийгдсэн.
1) Газар тариалангийн фенотипийн параметрүүд
Навчны талбайн индекс (LAI) нь нэг талт ногоон навчны талбайн нийлбэр бөгөөд энэ нь газар тариалангийн гэрлийн энергийг шингээх, ашиглах чадварыг илүү сайн тодорхойлох боломжтой бөгөөд ургацын материалын хуримтлал, эцсийн ургацтай нягт холбоотой байдаг. Навчны талбайн индекс нь одоогоор UAV зайнаас тандан судалдаг тариалангийн гол үзүүлэлтүүдийн нэг юм. Ургамлын индексийг (ургамлын харьцааны индекс, ургамлын нормчлогдсон индекс, хөрсний төлөвшлийн ургамлын индекс, ургамлын ялгааны индекс гэх мэт) олон спектрийн өгөгдлөөр тооцож, газрын үнэний өгөгдлөөр регрессийн загварыг бий болгох нь фенотипийн үзүүлэлтүүдийг өөрчлөх илүү боловсронгуй арга юм.
Тариалангийн ургалтын хожуу үе дэх газрын дээрх биомасс нь ургац, чанар хоёрын аль алинаас нь нягт холбоотой байдаг. Одоогийн байдлаар хөдөө аж ахуйд UAV зайнаас тандан судлах замаар биомассын тооцоололд ихэвчлэн олон спектрийн өгөгдлийг ашигладаг, спектрийн параметрүүдийг гаргаж, загварчлалд зориулж ургамлын индексийг тооцдог; Орон зайн тохиргооны технологи нь биомассын тооцоололд тодорхой давуу талтай.
2) Тариалангийн тэжээлийн үзүүлэлтүүд
Тариалангийн тэжээллэг байдлын уламжлалт хяналт нь шим тэжээл эсвэл үзүүлэлтүүдийн (хлорофилл, азот гэх мэт) агуулгыг оношлохын тулд талбайн дээж авах, дотор химийн шинжилгээ хийх шаардлагатай байдаг бол UAV зайнаас тандан судлах нь янз бүрийн бодисууд нь тодорхой спектрийн тусгал шингээх шинж чанартай байдагт суурилдаг. оношлогоо. Хлорофилл нь харагдах гэрлийн зурваст 640-663 нм-ийн улаан хэсэг, 430-460 нм-ийн хөх-ягаан хэсэг гэсэн хоёр хүчтэй шингээлтийн бүстэй, харин 550 нм-т шингээлт нь сул байгааг үндэслэн хянадаг. Ургамал дутагдалтай үед навчны өнгө, бүтэц өөрчлөгддөг бөгөөд янз бүрийн дутагдал, холбогдох шинж чанаруудтай харгалзах өнгө, бүтцийн статистик шинж чанарыг олж илрүүлэх нь шим тэжээлийн мониторингийн гол түлхүүр юм. Өсөлтийн параметрүүдийг хянахтай адил шинж чанарын зурвас, ургамлын индекс, таамаглалын загварыг сонгох нь судалгааны гол агуулга хэвээр байна.
3) Газар тариалангийн ургац
Тариалангийн ургацыг нэмэгдүүлэх нь хөдөө аж ахуйн үйл ажиллагааны гол зорилго бөгөөд ургацыг үнэн зөв тооцоолох нь хөдөө аж ахуйн үйлдвэрлэл болон удирдлагын шийдвэр гаргах хэлтэст чухал ач холбогдолтой юм. Олон тооны судлаачид олон хүчин зүйлийн шинжилгээгээр илүү өндөр нарийвчлалтай ургацын тооцооллын загварыг бий болгохыг оролдсон.
Хөдөө аж ахуйн чийгшил
Тариалангийн газрын чийгийг ихэвчлэн хэт улаан туяаны дулааны аргаар хянадаг. Ургамлын бүрхэвч өндөртэй газруудад навчны стома битүүрэх нь транспирацийн улмаас усны алдагдлыг бууруулж, гадаргуу дээрх далд дулааны урсгалыг бууруулж, гадаргуу дээрх мэдрэгчтэй дулааны урсгалыг нэмэгдүүлж, улмаар халхавчны температурыг нэмэгдүүлдэг. ургамлын халхавчны температур гэж үздэг. Усны стрессийн индекс нь тариалангийн эрчим хүчний балансыг тусгаснаар газар тариалангийн усны агууламж ба халхавчны температурын хоорондын хамаарлыг тооцоолох боломжтой тул дулааны хэт улаан туяаны мэдрэгчээр олж авсан халхавчны температур нь тариалангийн талбайн чийгийн төлөвийг тусгах боломжтой; нүцгэн хөрс буюу жижиг талбайн ургамлын бүрхэвч нь хөрсний чийгийг гүний температуртай шууд бусаар урвуулахад ашиглаж болох бөгөөд энэ нь: усны хувийн дулаан их, дулааны температур удаан өөрчлөгддөг гэсэн зарчим юм. өдрийн турш газрын гадаргын температурын орон зайн хуваарилалтыг хөрсний чийгийн хуваарилалтад шууд бусаар тусгаж болно. Иймээс газрын гадаргын өдрийн температурын орон зайн хуваарилалт нь хөрсний чийгийн тархалтыг шууд бусаар илэрхийлж болно. Халхавчны температурыг хянахад нүцгэн хөрс нь хөндлөнгийн чухал хүчин зүйл болдог. Зарим судлаачид нүцгэн хөрсний температур ба тариалангийн хөрсний нөмрөгийн хамаарлыг судалж, нүцгэн хөрснөөс үүссэн халхавчны температурын хэмжилтийн хоорондох зөрүү ба жинхэнэ утгыг тодруулж, зассан үр дүнг тариалангийн талбайн чийгийн хяналтад ашигласан бөгөөд хяналтын нарийвчлалыг сайжруулсан. үр дүн. Тариалангийн талбайн үйлдвэрлэлийн бодит менежментийн хувьд талбайн чийгийн алдагдлыг анхаарч үздэг бөгөөд хэт улаан туяаны зураг авагч ашиглан усалгааны сувгийн чийгийн алдагдлыг хянах судалгаа хийгдсэн бөгөөд нарийвчлал нь 93% хүрч чадна.
Хортон шавьж, өвчин
Ойролцоох хэт улаан туяаны спектрийн цацрагийн хяналтыг ашиглах нь ургамлын хортон шавьж, өвчинд үндэслэсэн: ойрын хэт улаан туяаны бүсэд хөвөн эдээр тусах навч, хашааны эдийг хянах, эрүүл ургамал, эдгээр хоёр эд эсийн цоорхойг чийгээр дүүргэж, тэлэх. , янз бүрийн цацрагийг сайн тусгадаг; ургамал гэмтсэн үед навч гэмтсэн, эд нь хатаж, ус багасч, хэт улаан туяаны тусгал алга болох хүртэл буурдаг.
Температурын хэт улаан туяаны хяналт нь газар тариалангийн хортон шавьж, өвчний чухал үзүүлэлт юм. Ургамлыг эрүүл нөхцөлд, голчлон навчны стоматик нээх, хаах замаар дамжин өнгөрөх зохицуулалтыг хянах замаар өөрийн температурын тогтвортой байдлыг хадгалах; өвчний үед эмгэг өөрчлөлтүүд үүснэ, эмгэг төрүүлэгч - эзэнтэй харилцан үйлчлэлцэх нь ургамал дээрх эмгэг төрүүлэгчийн харилцан үйлчлэл, ялангуяа транспирацитай холбоотой нөлөөллийн тал дээр температурын өсөлт, бууралт нь халдвар авсан хэсгийг тодорхойлно. Ерөнхийдөө ургамлын мэдрэгч нь стоматик нүхний зохицуулалтыг алдагдуулахад хүргэдэг бөгөөд ингэснээр өвчтэй хэсэгт транспираци нь эрүүл бүсээс өндөр байдаг. Хүчтэй транспираци нь халдвар авсан хэсгийн температур буурч, навчны гадаргуу дээр үхжилтийн толбо үүсэх хүртэл навчны гадаргуу дээр ердийн навчтай харьцуулахад өндөр температурын зөрүүд хүргэдэг. Үхсэн хэсгийн эсүүд бүрэн үхэж, тэр хэсгийн транспираци бүрэн алдагдаж, температур нэмэгдэж эхэлдэг боловч навчны бусад хэсэг нь халдвар авч эхэлдэг тул навчны гадаргуу дээрх температурын зөрүү үргэлж өндөр байдаг. эрүүл ургамал.
Бусад мэдээлэл
Тариалангийн газрын мэдээллийн мониторингийн чиглэлээр UAV зайнаас тандан судлах өгөгдөл нь илүү өргөн хүрээний хэрэглээтэй. Жишээлбэл, эрдэнэ шишийн унасан хэсгийг олон төрлийн бүтэц ашиглан гаргаж авах, хөвөнгийн боловсорч гүйцсэн үе дэх навчны төлөвшлийн түвшинг NDVI индекс ашиглан тусгах, абсцизын хүчлийг цацахад үр дүнтэй удирдан чиглүүлэх боломжтой абсцизын хүчил хэрэглэх жорын зургийг гаргах боломжтой. пестицидийг хэт их хэрэглэхээс зайлсхийхийн тулд хөвөн дээр гэх мэт. Тариалангийн газрын хяналт, менежментийн хэрэгцээ шаардлагад нийцүүлэн, нисэгчгүй нисэгчгүй нисэх онгоцны зайнаас тандан судлах мэдээллийн мэдээллийг тасралтгүй судалж, түүний хэрэглээний талбарыг өргөжүүлэх нь мэдээлэлжсэн, дижиталжуулсан хөдөө аж ахуйн ирээдүйн хөгжлийн зайлшгүй чиг хандлага юм.
Шуудангийн цаг: 2024 оны 12-р сарын 24