< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Мэдээ - Дрон ашиглан эргийн элэгдлийн шинжилгээ, хяналт | Хунфэй дрон

Дрон ашиглан эргийн элэгдлийн шинжилгээ, хяналт

Нисгэгчгүй агаарын тээврийн хэрэгслийн (UAVs) түгээмэл бөгөөд хямд өртөг нь зардлыг бууруулж, ажилтнуудын аюулгүй байдлыг нэмэгдүүлэх замаар олон салбарт ашиг тусаа өгсөн. Гэхдээ шинжлэх ухааны нийгэмлэгийн талаар юу хэлэх вэ? Дэлхий даяар хэдэн зуун, магадгүй мянга мянган бие даасан эрдэмтэд, их дээд сургуулиуд эдгээр UAV ашиглан шинжлэх ухааны нарийн төвөгтэй туршилтуудыг шинэ аргаар явуулдаг.

Бид нисэгчгүй нисэх онгоцны үйлдвэрлэлийн болон арилжааны хэрэглээнд анхаарлаа төвлөрүүлэх хандлагатай байдаг ч төсөв бага, туршилтыг дуусгах цаг маш чухал үед агаарын тээврийн боломж, хүртээмж нь цэвэр шинжлэх ухаанд ашигтай байдаг.

Жишээлбэл, Польшийн хэд хэдэн эрдэмтэд далайн эргийн элэгдлийг иж бүрэн судлахад агаараас LiDAR, батиметри зэрэг хэд хэдэн шинэ технологи ашиглан хамтран ажилласан.

Гданскийн Технологийн Их Сургуулийн Иргэний болон Байгаль орчны инженерийн факультетийн Павел Тисиак, Рафал Оссовски нар Гдынягийн Далайн Их Сургуулийн Далайн Академийн Лукаш Яновски, Гдынскийн Их Сургуулийн Геоморфологи, Дөрөвдөгчийн Геологийн тэнхимийн Дэмиан Москалевич нартай хамтран, Польшийн эрэг орчмын зарим хэсгийн элэгдлийг иж бүрэн судалснаар өндөрлөв (Илүү тодорхой хэлбэл, Балтийн тэнгисийн өмнөд хэсгийн 1 миль).

Уг илтгэл нь "Google Earth Engine дэх дрон ба ортофото өгөгдөл болон батиметрийн LiDAR ашиглан далайн эргийн хадан цохионы доройтлын үнэлгээ" гэсэн гарчигтай. Энэ нь 2025 оны 1-р сарын "Scientific Reports" сэтгүүлд нийтлэгдсэн бөгөөд байгаль газарзүйн өөрчлөлтийн арга замыг ойлгоход чухал ач холбогдолтой мэдээлэл цуглуулахад шинэ технологи ашигласны тод жишээ юм.

Судалгааны зохиогчдын нэг Павел Тайсиактай ярилцах завшаан бидэнд дрон болон LiDAR-ийн төсөлд үзүүлэх нөлөөг илүү сайн ойлгох боломжтой болсон.

"Хадан хадны элэгдлийг хянах уламжлалт аргууд нь ихэвчлэн хөдөлмөр их шаардсан хээрийн ажил, уламжлалт газрын хэмжилтийн аргуудыг ашиглан орон зайн цэгийн хуваарилалтын нарийн төвөгтэй тооцоог шаарддаг" гэж Павел хэлэв. "Харин зайнаас тандан судлах болон машин сургалтын сүүлийн үеийн дэвшил нь хадны эвдрэлийг илүү үр дүнтэй, нарийвчлалтайгаар үнэлэх шинэ аргуудыг санал болгож байна."

Байгалийн гамшгийн тоо нэмэгдэж, гамшиг бүр хүн ам, газарзүйн орчинд улам их хохирол учруулдаг тул далайн эргийн доройтол дэлхийн засгийн газар, эрдэмтдийн анхаарлыг татсаар байна.

Дрон ашиглан эргийн элэгдлийн шинжилгээ ба хяналт-шинжилгээ-1

"Энэ өгүүлэлд бид "хэвийн эвдрэл" гэсэн нэр томъёог өргөнөөр ашигласан. Бид үүнийг литологийн болон гидрогеологийн цогц орчин, шуурганы давалгааны идэвхжил, хур тунадас, салхи шуурга, хүний ​​үйл ажиллагаа зэрэг янз бүрийн хүчин зүйл, үйл явцын улмаас үүссэн элэгдэлд орсон эргийн хадан цохионы өөрчлөлтийн ерөнхий эцсийн нөлөөлөл гэж тодорхойлсон. гэмтэл, хагарал, хог хаягдал" гэж Павел хэлэв. "Үүнд үндэслэн цахилгаан соронзон долгионы тусгалын спектр нь эвдрэлд өртсөн бүс нутагт харилцан адилгүй байдаг нь энэхүү судалгааны гол үндэслэл юм. Далайн эрэг орчмын хавцлын хувьд материалын бөөгнөрөл, ургамалжилт болон бусад хүчин зүйлсийн өөрчлөлт нь ихээхэн ялгаатай байдалд хүргэдэг."

Өнөөдөр алсын зайнаас тандан судлах нь эрэг орчмын орчныг хянах стандарт арга юм. Хиймэл дагуул, агаарын платформ, газар дээрх мэдрэгчээс цуглуулсан янз бүрийн төрлийн зураг, өгөгдлийг ашигласнаар судлаачид далайн эрэг орчмын орон зайн нарийвчилсан, хамгийн сүүлийн үеийн мэдээллийг авах боломжтой. Цаг үеэ олсон зургийн хүрээ нь далайн эргийн морфологийн өөрчлөлтийг цаг хугацааны явцад ажиглах боломжийг олгож, байгалийн гамшигт хамгийн их өртсөн бүс нутгийг тодорхойлоход тусалдаг. Энэ тохиолдолд зохиогчид агаарын гэрэл зургийг ашигласан бөгөөд энэ нь өндөр нарийвчлалтай зураг авахаас өмнө болон дараа нарийвчилсан харьцуулалт хийхэд тустай байв. Гэсэн хэдий ч зураг дээрх гэрэлтүүлгийн өөр өөр цаг хугацаа нь өөр өөр объектыг боловсруулахад хүргэдэг асуудал байдаг. Фотограмметрийн хувьд нислэгийг ижил төстэй нөхцөлд хийх шаардлагатай боловч улирлын өөрчлөлттэй холбоотой зарим асуудал байсаар байна.

"Бид LiDAR-ийг гэрэлтүүлгийн нөхцөлийг өөрчлөх өөр хувилбар болгон ашиглахаар шийдсэн" гэж Павел хэлэв. "LiDAR өгөгдөл нь далайн эргийн топографийн өөрчлөлтийг өндөр нарийвчлалтайгаар хэмжихэд чухал ач холбогдолтой бөгөөд энэ нь ургамалжилт эсвэл тусгаарлагдсан цэгүүдийн өгөгдлийг шүүж авахад тусалдаг. LiDAR-ын хамгийн чухал бүтээгдэхүүн бол далайн эргийн ландшафтын 3D дүрслэлийг бий болгоход хэрэглэгддэг Дижитал өндрийн загвар (DEM) юм. Эдгээр загварууд нь цаг хугацааны загварчлалаар элэгдлийн орон зайн тархалтыг ойлгоход тусалдаг."

Дрон ашиглан эргийн элэгдлийн шинжилгээ ба хяналт-шинжилгээ-2

Усан доорх далайн эргийн доройтлын бүрэлдэхүүн хэсэг нь энэ үзэгдлийг бий болгоход чухал үүрэг гүйцэтгэдэг тул LiDAR-ыг батиметрийн хэрэгсэл болгон ашиглахаар шийдсэн тул асуудал үүссэн.

Павел хэлэхдээ, "Судалгааны үр дүн нь далайн эргийн хадан хясаа өнөөгийн болон ирээдүйн цаг уурын өөрчлөлт, ялангуяа далайн түвшний өсөлт, шуурганы идэвхжил зэрэгт хэрхэн хариу үйлдэл үзүүлж байгаа талаар ойлголт өгч байна." "Дрон ашиглах, агаараас судалгаа хийх зэрэг алсын зайнаас тандан судлах дэвшилтэт технологийг ашиглан уламжлалт геотехникийн судалгааг сайжруулах нь ижил төстэй асуудалтай тулгараад буй бусад бүс нутагт загвар болно. Энэхүү судалгаанаас олж авсан ойлголтууд нь зөвхөн Польшид төдийгүй геологи, байгаль орчны ижил төстэй нөхцөлтэй бусад бүс нутгийн эргийн менежментийн бодлогод тус дөхөм болно. Ийм судалгаанд тулгуурлан хүний ​​амьдралын эрсдэлийг бууруулахад туслах болно. эрэг хавцлын элэгдэл, тогтворгүй байдлаас үүдэлтэй дэд бүтэц."

Автономит тээврийн хэрэгслээс агаарын болон далай тэнгисийн мэдээлэл цуглуулах ажлыг хослуулснаар энэ бүлгийн эрдэмтэд мэдээллийн чанар, дүгнэлтийн нарийвчлал, нөлөөлөлд өртсөн бүс нутгийн газарзүй, оршин суугчдад учирсан хохирлыг бууруулахын тулд авсан арга хэмжээний хүрэлцээг сайжруулж чадсан.


Шуудангийн цаг: 2025 оны 2-р сарын 12

Та мессежээ үлдээнэ үү

Шаардлагатай талбаруудыг бөглөнө үү.